本研究探讨了意大利汽车保险领域软件算法定价中的歧视问题，强调非歧视性测试的重要性。研究发现出生地点是主要的歧视因素，呼吁进行算法审计以确保公正定价。

本文提出了一种新方法来缓解基于变分自编码器的推荐系统中的歧视问题，通过限制种群信息的编码。该方法经过评估，可以为未在训练数据中表示的用户提供公平的推荐。