肌肉爆发力是预测寿命的重要指标，优于单纯肌肉力量。研究表明，爆发力差的人死亡风险高达6倍。普通人应训练爆发力，以应对日常活动和意外。科学训练可延缓爆发力衰退，训练方法包括快速伸缩复合训练和负重爆发力训练。

感染性休克是由脓毒症引起的严重循环障碍，病死率高达55.5%。华中科技大学研究团队提出了一种基于TOPSIS的分类融合模型（TCF），整合7种机器学习模型，有效预测ICU感染性休克患者28天内的死亡风险，为临床提供早期预警工具。