本文提出了一个任务导向对话系统的连续学习基准，通过时间添加新的领域和功能。实验证明，基于残余适配器的结构方法和简单的回放策略表现良好，但比多任务学习基线差。揭示了不同连续学习方法在参数使用和内存大小方面的权衡。发布了基准测试和基线，推动更多研究。