ReLaX-VQA是一种用于无参考视频质量评估的模型，通过分析视频片段的残差帧、光流和采样帧的空间特征表达，并利用深度神经网络中的层叠技术来增强其抽象能力。在四个UGC数据集上进行了广泛测试，结果显示ReLaX-VQA在NR-VQA方法中表现优越，平均SRCC值为0.8658，PLCC值为0.8872。该模型的开源代码和训练模型也已提供，以促进进一步的研究和应用。