本研究提出了多种知识蒸馏方法，包括残差知识蒸馏（RKD）和强化稳健知识蒸馏（R2KD），在多个数据集上取得了优异成果。同时，研究探讨了知识蒸馏在目标检测和语义分割中的应用，提出了新的特征模仿技术和注重注意力的特征蒸馏方法，显著提升了模型性能。