本研究利用机器学习技术分析胎盘全切片图像，以识别母体炎症反应（MIR）。结果表明，基于注意力的多实例学习模型实现了88.5%的分类准确率，为MIR的早期识别提供了新方法。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
