本文探讨了利用GAN技术生成高分辨率胎儿超声图像的可行性，强调人工智能在母婴保健中的重要性，尤其是在低资源环境下的应用。研究提出了双层质量评估模型和混合方法，以提高超声成像质量，并展示了深度学习在胎儿生物测量中的有效性。

基于扩散的迭代反事实解释方法用于胎儿超声图像质量评估
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