本研究提出了一种多语种和单语种隐喻检测方法，利用MIPVU方法和CoMeta数据集，进行英语和西班牙语的跨语言实验。研究表明预训练语言模型中隐喻性知识的泛化性，并探讨了在资源匮乏语言中的性能提升。此外，创建了多语言比喻推理数据集，以评估模型处理比喻语言的能力，并强调文化和区域概念对比喻表达的影响。