本文研究了神经图像编解码器的速率-失真-复杂度（RDC）优化，提出了一种新型神经压缩架构，能够在计算要求与性能之间实现最佳平衡。通过量化解码复杂度，设计了可变复杂度的编解码器，实验结果表明该方法在比特率节约和图像质量上均有显著提升。