本文介绍了一种名为ChatCite的新方法，利用大型语言模型生成比较文学总结。该方法通过多步骤推理机制提取关键元素，逐步构建比较总结，为研究人员提供高效的比较和综合工具。

本研究提出了一种利用大型语言模型（LLM）进行文献综述的工具包，旨在减少文献综述的时间和工作量。通过整合开放科学和自然语言处理，自动生成高质量的非编码RNA文献摘要，证明LLM在多个临床文本摘要任务中优于人工专家，从而减轻医生文档负担，提升个性化患者护理。