本文研究毫米波通信中的波束形成问题，提出了一种基于深度学习的最佳波束预测方法，准确率达到98.19%，有效减少了搜索时间和空间开销，优化了V2I和V2V通信。

本研究提出了一种结合强化学习与自适应正交频分复用（OFDM）技术的方法，以应对自主车辆中毫米波通信和传感的动态性与不确定性。该方法有效建立稳定的通信链路，精确估计周围物体的速度，显著改善通信性能和感知精度，具有实际应用潜力。