MIT教授Deb Roy在《原子科学家公报》发文指出,AI生成文本缺乏可问责的作者,威胁公共讨论。他以公众意见征询为例,说明AI可批量生成逼真评论且难以辨别,从而削弱民主参与。他主张每条文本都应由具有明确立场、可被问责的人负责,并提出可归属作者、可审查流程、来源追溯等设计原则,强调AI可辅助但不能取代人的责任。
贝利·弗拉尼根助理教授致力于利用复杂计算方法促进民主参与。她的研究涵盖医学、公共卫生和经济学等领域,开发了随机选择公民大会参与者的算法,以提高代表性和决策过程的透明度,增强政治过程的合法性。
麻省理工学院副教授凯瑟琳·迪根齐奥关注数据来源及其社会影响,致力于利用数据帮助弱势群体。她的著作《计数女性杀害》探讨女性暴力问题,强调公民数据科学的重要性,并提倡设计支持民主参与的数据基础设施,以促进社会公正与平等。
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