本研究探讨投票建议应用(VAA)在对抗性操控下对民主过程的风险,揭示了11种操控策略及其影响。提出VAA应具备的对抗鲁棒性属性,并建立评估指标,以减少操控影响,确保基于AI的VAA的安全性和可靠性。
本研究提出BCause讨论系统,结合生成式人工智能与人机协作,将公共议题的非结构化对话转化为结构化的民主过程,以提升公共参与的效果与深度。
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