本文探讨了社交媒体数据在政治行为预测中的应用，研究表明推特数据在墨西哥议会选举中比传统民意调查更准确。分析显示，政治家的负面情绪推文更易传播，社交媒体使用目的因平台而异，同时揭示了政治极化现象及其与用户行为的关系。

根据个人需求和偏好，最近的一项民意调查显示，Python、R、Julia、JavaScript、Scala、C/C++、Java等语言在分析/数据挖掘/数据科学工作中使用最多，但对于ML及其实际应用，仍需要进一步了解。