本文探讨了多种基于深度学习和数据同化的方法，以提高气体流量和作物产量等动态系统的预测准确性。研究表明，结合卷积神经网络与长短期记忆网络的模型在处理不确定性和填补数据空缺方面表现优异，具有广泛的应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
