AI天气预报模型通过生成合成气候数据，解决了长期预报中的数据稀缺问题。研究者提出的长距离蒸馏方法，利用自回归模型生成大量数据，训练出仅需单步计算的概率模型，显著提高了预报准确性，已达到与欧洲中期天气预报中心相当的水平。

巴斯夫农业解决方案通过创新产品和数字工具，推动可持续农业。利用区块链技术提升供应链透明度，确保农民获得公平补偿，满足消费者对可持续产品的需求，促进数据共享和可追溯性，推动农业行业变革。

在巴西贝伦举行的联合国气候谈判中，尽管多个国家承诺采取行动，但最终协议未涉及化石燃料和森林砍伐。土著抗议者呼吁保护森林，但化石燃料游说者人数超过其他国家代表，整体成果令人失望。

在巴西贝伦举行的联合国气候变化大会上，各国领导人讨论应对气候变化的行动。美国因特朗普政府的政策缺席，全球气候谈判面临挑战。土著抗议者呼吁保护其领土和权利，比尔·盖茨强调科技进步对气候问题的积极影响。

COP30气候大会在巴西贝伦召开，195个国家讨论气候行动。尽管美国缺席，会议聚焦减排和可再生能源，各国需提交国家气候计划，目标是到2050年实现净零排放。应对气候变化需全球合作。

MIT新闻探讨了减少生成性人工智能碳足迹的方法。预计未来十年，数据中心电力需求将显著增加，其中60%将依赖燃烧化石燃料，导致全球碳排放上升。研究人员通过提高算法效率和重新设计数据中心来减轻这一影响，实施有效的节能措施和新技术将有助于降低AI的环境成本。

新研究表明，能源高效基础设施与人工智能模型能推动气候与能源创新。NVIDIA在气候周展示加速计算如何促进可持续能源转型，预计到2035年，AI将节省4.5%的能源需求。NVIDIA承诺使用100%可再生能源以减少碳足迹。

特朗普冻结环保资金影响了企业的可持续性和绿色职业前景。企业需寻找替代融资以维持ESG承诺，学生在可再生能源和环保领域的机会减少，导致企业和年轻专业人士在竞争激烈的绿色经济中面临更多不确定性。

欧洲首个超算JUPITER在于利希正式启用，基于NVIDIA Grace Hopper平台，支持气候、神经科学和量子模拟等研究。其每秒可执行1 quintillion FP64运算，AI性能预计可达90 exaflops，是欧洲第二快系统的两倍。

麻省理工学院的研究表明，在某些气候情境下，简单的物理模型比复杂的深度学习模型更为准确。研究还指出，常用评估技术可能因自然变异而失真。尽管深度学习在某些领域表现优异，但气候科学应结合物理法则，强调选择合适模型的重要性，以支持气候政策的制定。

全球甲烷监测卫星MethaneSat失去联系，可能无法恢复。该卫星旨在监测甲烷泄漏以减少排放，去年发射，耗资8800万美元，并获得贝索斯地球基金1亿美元资助。目前数据处理仍在进行中。

气候变化活动家因在苹果第五大道店喷涂抗议标语被捕，指责苹果CEO库克支持特朗普政府，损害环保进展。他们强调科技行业对能源的需求与气候目标相悖。

NVIDIA推出了气候模拟生成AI模型cBottle，能够以千米分辨率模拟全球气候，提升气候变化预测与应对能力。该模型结合AI与GPU加速，显著提高数据处理效率，支持高分辨率气候数据的交互分析，助力科学研究与气候适应。