本研究开发了一种基于区域表面波相干性的自动检测算法，识别南极特维特斯和松岛冰川的冰川地震。分析2010-2023年数据，发现362个未记录的地震事件，特维特斯冰川的地震可能由冰山崩解引起，为冰川动力学和气候变化提供了重要信息。

本文研究了2025年阿拉斯加特雷西臂湾发生的481米高海啸，源于64百万立方米的山体滑坡。该事件与气候变化和冰川退缩有关，分析了滑坡的形态和影响，强调了对沿海社区的潜在威胁。

本文讨论了参数保险的运作方式，强调保险公司通过现代灾害建模和数据分析，能够在灾害发生后迅速识别受影响财产并自动支付赔偿。Databricks Geospatial Lakehouse平台整合地理空间和环境数据，支持实时处理，确保相关政策在触发事件时能够立即支付。这项技术提升了保险行业的效率和透明度，帮助应对气候变化带来的挑战。

阿弗林·西迪基、凯瑟琳·塞伦和维诺德·维库坦纳坦被授予2026年古根海姆奖学金，获得独立研究资助。西迪基专注于技术系统建模与气候变化适应，塞伦研究美国资本主义，维库坦纳坦致力于密码学基础研究。古根海姆基金会自1925年成立以来，已资助超过19,000名学者。

洪水是常见的自然灾害，气候变化增加了其风险。传统的洪水预报依赖物理模型，而近年来AI技术，特别是深度学习，提升了预测能力。明尼苏达大学开发的知识引导型机器学习模型FHNN结合了物理知识，表现优于传统模型和专家预报员，尤其在干旱流域，显示出更高的准确性和适应性。

前驻华大使伯恩斯强调，美国与中国作为全球最大碳排放国，需在气候变化问题上加强合作。他指出，尽管两国在军事、科技、贸易和价值观等领域竞争激烈，但气候变化是双方合作的关键，需共同努力实现和平共处。

全球三分之二的灾害为自然灾害，气候变化加剧了这一问题。科技行业的排放持续上升，需在2030年前减少45%以实现2050年净零排放目标。文章分享了七个绿色IT经验教训，强调评估、基础设施和软件架构的重要性，呼吁科技界采取行动应对气候变化。

特朗普政府取消了自2009年以来支撑温室气体排放法规的“危害发现”，这将影响环保政策和气候变化应对。环保署计划撤销相关规定，预计未来25年美国将损失3100亿美元，环保组织可能会提起法律挑战。

在人工智能取代人类工作的时代，AI也能带来积极影响。许多组织利用AI应对气候变化、改善医疗和支持社区，如FightHealthInsurance帮助申诉保险拒绝，Canary Speech通过声音识别诊断疾病，Aigen和Smartex在农业和纺织行业减少资源浪费。AI的潜力在于结合技术与人类智慧，推动社会进步。

美国正面临严寒天气和强冬季风暴，170万人受到警报。气温骤降，风寒可达零下50华氏度，冰雪和冻雨可能导致严重的交通和电力问题。专家指出，气候变化可能加剧极端天气事件，需关注其影响。

在洛杉矶天使队体育场附近，IBHS进行了一场火灾演示，展示设计改进如何保护房屋免受野火侵害。随着气候变化，野火风险上升，社区合作变得至关重要。加州的新建筑规范要求更高的防火标准，Dixon Trail社区成为首个符合这些标准的项目，旨在提升火灾抵御能力。

格陵兰有超过3300个冰缘湖，研究显示2003至2023年间541次冰川湖溃决洪水（GLOFs）事件被严重低估。约60%的湖泊水位波动较小，326个湖泊已排干，2019年GLOF事件显著增加。研究强调了GLOF对生态系统和气候变化的影响，并首次提供了全面的水位变化清单。

美国国会通过国防授权法案，推动下一代核电站发展，包含国际核能法案，增加资金与合作，促进核技术开发与出口。这被视为核能出口的重要胜利，旨在应对气候变化及满足数据中心电力需求。

富士胶片控股连续四年五次入选CDP“A级榜单”，致力于应对气候变化、资源循环和生物多样性保护，目标是到2040年实现温室气体净零排放，并减少产品全生命周期的排放。

地球上99.999%的生物是微生物，研究者们开始探索其多样性。麻省理工学院的黄云哈教授利用计算方法研究极端环境中的微生物，开发基因组语言模型，以理解微生物的功能和进化关系。微生物在碳固定和营养循环中发挥重要作用，理解其机制对应对气候变化和感染性疾病至关重要。