本文提出了一种人工智能驱动的共同设计方法，旨在应对气候紧急情况下数据密集型科学应用的资源过度使用问题。通过大型语言模型生成适用于新计算硬件的代码，重点关注可持续性，并计划通过射电天文学应用进行验证。
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