本文介绍了多种基于深度学习的CFD模型，如DeepCFD、CFDNet和INFINITY，旨在加速流场预测和优化气动设计。这些模型利用卷积神经网络和图神经网络等技术，提高了计算效率和准确性，适用于复杂几何形状和高雷诺数条件下的流体模拟。