该文综述了利用卫星影像与深度学习监测亚马逊雨林的研究，涵盖合成孔径雷达多时相数据、多模态数据增强、注意力引导UNet等方法，用于森林砍伐检测与火灾预测，最高像素准确率达93.45%；还介绍了DeepAqua自监督模型分割水域，以及机器学习替代物理模型预测水位，以提升预警能力。