本研究提出了一种可解释的水分配网络事件诊断框架，旨在提高事件检测的准确性。通过反事实解释，帮助操作员结合算法结果与经验，增强决策的可靠性和透明度。

本研究探讨水分配网络中的计划与控制方法，揭示气候变化导致的饮用水短缺问题。文章介绍了机器学习技术在该领域的应用挑战与潜力，并提供漏水检测与定位的技术工具和评估基准。