本研究提出了一种名为FreeMark的水印框架，解决了深度神经网络（DNN）知识产权保护中的挑战。该方法能够安全提取水印信息，避免了性能损失。研究结果表明，FreeMark在抗水印删除攻击方面表现出色，同时保持高水印容量。