本文介绍了一种新的医学图像翻译架构——Ambient-Pix2PixGAN，利用条件生成对抗网络在噪声数据上成功训练，生成高质量图像。同时，研究提出了基于U-net的Npix2Cpix，用于将嘈杂水印图像转换为清晰图像，并提高水印分类准确性。