稳定扩散（SD）模型因其高质量输出受到关注，但也带来了社交媒体安全隐患。为解决水印嵌入的成本问题，提出了一种无需训练的即插即用水印框架，能够有效嵌入水印并保持图像质量。此外，研究探讨了图像清洗的法医学影响，并提出了两阶段检测流程以区分不同类型图像。新技术提升了水印的隐蔽性和鲁棒性，确保生成图像的版权保护。

本文提出了TrustMark，一种基于GAN的水印嵌入方法，旨在平衡水印质量与恢复准确性。该模型具有鲁棒性，能够抵御多种扰动。此外，介绍了TrustMark-RM水印去除方法，实验证明其在不同分辨率图像上的性能优越。

我们提出了一种基于GAN的水印嵌入方法TrustMark，平衡水印图像质量和恢复准确性。我们的模型考虑了鲁棒性，可以抵御编码图像上的各种扰动。同时，我们还介绍了TrustMark-RM，一种重新嵌入水印的方法。我们的方法在三个基准测试中表现出最先进的性能。