该论文提出了一种新的水印策略，通过在大型语言模型的量化过程中植入水印来保护模型权重，避免恶意使用违反开源大型语言模型的许可证。该方法已成功应用于GPT-Neo和LLaMA等开源大型语言模型。

大规模变形器的功能不变性水印
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