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该研究开发了一种水印算法,以应对大型语言模型和图像生成中的滥用问题。引入了WaterBench基准测试和新技术RIW,以确保高提取准确性。同时,提出了WAVES工具来评估水印的鲁棒性,揭示现代水印算法的漏洞。WMAdapter插件实现高效水印印制,结合随机平滑和图像水印技术,增强认证鲁棒性。此外,研究还提出了不可检测的水印方案,以确保信息编码的有效性和图像质量。

基于生成先验的稳健水印技术对抗图像编辑:从基准测试到进展

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z
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