该文介绍了一种新算法TruVaR，能同时处理基于高斯过程的贝叶斯优化和水平集估计。TruVaR通过贪婪收缩和置信度边界更新，有效处理单点成本和异方差噪声。作者提供了TruVaR的理论保证，并用其恢复和加强了有关BO和LSE的现有结果。该算法在合成和真实数据集上展示了其有效性。