本研究探讨在缺乏目标系统训练数据的情况下，如何仅凭稀疏观察重建动态。提出了一种结合变换器和水库计算的机器学习方案，利用已知混沌系统的合成数据进行训练，证明在数据稀缺的情况下也能高精度重建复杂非线性动态。