准确的水文认识和水循环预测对于解决水资源管理中的科学和社会挑战至关重要。物理感知机器学习是一种改变性方法，旨在克服水文学和机器学习的观念障碍，并革命化这两个领域。HydroPML是一个基于物理感知机器学习的水文学平台，增强了机器学习的可解释性和因果关系，并为数字水循环的实现奠定了基础。

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准确的水文认识和水循环预测对于解决水资源管理中的挑战至关重要。物理感知机器学习是一种革命性方法，旨在克服水文学和机器学习的障碍。HydroPML是一个基于物理感知机器学习的水文学平台，提高了机器学习的可解释性和因果关系，为数字水循环的实现奠定了基础。

准确的水文认识和水循环预测对于解决水资源管理中的科学和社会挑战至关重要。物理感知机器学习是一种改变性方法，旨在克服水文学和机器学习的观念障碍，并革命化这两个领域。HydroPML是一个基于物理感知机器学习的水文学平台，增强了机器学习的可解释性和因果关系，并为数字水循环的实现奠定了基础。