这项研究利用滞后的水流数据与降水和温度数据相结合，扩展了CNN-LSTMs在时间序列设置中的应用，以预测水流状况。在内布拉斯加州的32个HUC8流域中的21个流域中取得了显著的预测性能改进，展示了CNN-LSTMs在时空水文建模中的效果。