该研究使用深度强化学习和Transformer框架解决水力发电管理中的时间成本和水资源不足问题。在美国科罗拉多河流域的MeadLake和PowellLake上实际应用，结果表明该方法能提高水力发电系统的制电量和收益，减少对环境的影响。