本文介绍了利用Copernicus计划的Sentinel卫星和Google Earth Engine构建的180,662个样本数据集，支持深度学习算法在场景分类和地表映射中的应用。研究涵盖野火识别、土地利用分类及水资源监测，提出了多模态机器学习方法，强调多光谱指数在火灾管理中的有效性，并提供了基准测试和优化建议。