北极永久冻土面临重大变化,远程感知在了解北极过程中起关键作用。研究侧重于远程检测退化性融沉积(RTS),使用半监督学习方法训练语义分割模型以检测RTS。实验证明,该方法能提高模型性能,具有很好的推广潜力。
谷歌宣布向伍德韦尔气候研究中心提供500万美元资助,利用卫星图像和人工智能技术实时追踪永久冻土融化情况。这有助于制定国际气候政策,帮助北极居民适应环境变化,并减少基础设施损坏成本。新的人工智能模型通过分析卫星图像数据进行每月永久冻土融化监测,产生季节性预测。伍德韦尔项目负责人安娜·利利耶达尔博士表示,加快数据分析是重大突破,新项目有助于了解永久冻土景观和天气变化的实时影响。
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