本研究提出了一种汉明注意力蒸馏方法，通过对键和值进行二值化，利用汉明距离替代点积计算，从而显著提高长上下文变换器的效率。该方法在多个任务中展现出优越的准确性，并降低了计算成本。

Hamming Attention Distillation: Binarizing Keys and Queries to Improve the Efficiency of Long-Context Transformers
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