华尔街日报不慎传播反跨性别错误信息

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The Verge
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本研究探讨大型语言模型（LLMs）对高风险心理健康群体的无故攻击，提出三项贡献：评估攻击、研究偏见传播框架及污名化程度。结果显示，心理健康实体在攻击叙事中占中心，强调减轻偏见的必要性。

Navigating the Rabbit Hole: Emergent Biases in LLM-Generated Attack Narratives Targeting Mental Health Groups
BriefGPT - AI 论文速递
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该研究探讨了社交媒体上药物滥用和心理健康的污名化现象，利用深度学习和自然语言处理分析用户情感与行为。研究发现社交媒体对心理状态有影响，并存在性别偏见。强调需要改善社交媒体管理，以保护弱势群体并制定公共卫生策略。

语言的重要性：减少关于物质使用的在线对话中的污名
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如何向别人证明自己不是精神病

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Shadow Walker 松烟阁
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“ 新型流行性正义感爆棚状暴怒症 ” 的传播分析与预防策略

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王建硕的博客
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