本文综述了机器学习在空气质量分析中的应用，包括数据采集、污染模式挖掘和预测。研究表明，随机森林算法在分类任务中表现优异，并探讨了资源有限国家的自主预测潜力。此外，文章讨论了高光谱图像分析方法及其挑战，强调未来研究方向。