本研究提出了一种深度强化学习控制方法，有效应对污水处理中的复杂动态和随机延迟问题，显著提升磷去除效率，降低运营成本。

现有的最优控制方法在处理真实系统中的复杂性时遇到困难。深度强化学习（DRL）的算法和计算进展为解决这些问题提供了可能性。研究者成功使用DRL算法近似求解了一个非线性三变量渔业模型的解。他们发现DRL所获得的策略在渔业管理中更具利润性和可持续性。