本研究提出了一种新型文本挖掘知识图谱构建框架，解决了时效性和智能获取的不足。通过汽车电气系统案例验证，该方法在类别识别、关系构建和子类分类上优于现有技术，并探讨了其在智能电网和工业分析中的应用及与大型语言模型结合的未来方向。