百度飞桨与NVIDIA合作开发了DNNFluid-Car模型，用于汽车空气动力学数值模拟。该模型基于深度学习框架和物理模型，能够预测汽车的风阻系数和压力分布。通过优化数据加载、模型训练和模型推理等方面，提高了模型的训练速度和计算性能。该模型已在多个标准模型和实车数据集上进行了验证，展现了高效的计算性能和精度。百度飞桨将继续推动人工智能技术在车辆设计领域的应用，为汽车产业的转型和升级提供解决方案。