本研究提出了SELF-MAS框架，解决了多智能体系统在角色设计和沟通协议方面的局限，能够动态生成和优化配置，提高系统的准确性和适应性。

研究表明，深度人工网络在增强感知和规划能力的同时，可能发展出共享语言以进行交流。本文回顾了新兴交流的研究，强调多元视角的重要性，并探讨了人工智能代理在合作任务中的紧急沟通现象，发现代理人能够学习有效的沟通协议，展现出自然语言的核心属性。