本文讨论了如何为AI代理创建网络边界，以提高安全性和可观察性。通过结合NGINX和OpenTelemetry，可以有效控制和监测AI代理的网络行为。尽管这种方法专注于网络行为的控制，但并不能保证代理的决策是安全的。未来的工作将探讨如何将网络控制与更高层次的治理机制结合。

智能体AI在公共部门的应用面临数据安全和合规性等挑战，但合理部署可提升服务质量和效率。成功的关键在于建立明确的治理机制和安全架构，以保护敏感数据。通过智能集成和RAG技术，公共部门能够实现更高效的决策与服务。