本文介绍了一种新颖的对比平衡表示学习网络（CRNet），用于预测个体对不同治疗剂量的潜在反应。该网络通过学习协变量表示来估计异质剂量响应曲线，同时保持治疗剂量的连续性。实验证明，该方法在预测效果上优于之前的方法。