本论文介绍了一种名为Tx-LLM的人工智能模型，它是从PaLM-2中细调而来的通用大型语言模型。Tx-LLM能够编码关于不同治疗模式的知识，并在药物发现领域的多个阶段上进行预测，具有竞争力的性能。这是向编码生化知识的LLMs迈出的重要一步，未来可能成为药物发现开发过程中的一种端到端工具。