本研究评估了大型语言模型（LLMs）在医疗领域的应用，发现其在诊断精度和治疗规划支持方面优于医学生，显示出作为医疗决策辅助工具的潜力。

本研究提出了一种新方法，通过结合数据驱动和物理模型，改善脑肿瘤治疗规划中对肿瘤细胞分布的估计。该方法在患者数据中显示出更好的肿瘤复发区域覆盖能力，推动临床应用。

定量器官评估是自动腹部疾病诊断和治疗规划的重要步骤。为了克服现有 AI 算法的限制，我们组织了迄今最大规模的腹部器官分析挑战，验证了一组 AI 算法的表现，并成功泛化到保留的外部验证集。这些算法还实现了关键器官生物学特征的自动提取，有望提升性能并缓解标注短缺问题。