本研究探讨了函数逼近的时序差分学习论（TD）的问题，发现了泄漏扩散的证据，并证明了只有在逼近误差时才会出现这种情况。通过改进状态表示来缓解问题，并在无奖励或特权信息的情况下进行学习。