本研究提出了一种可解释的机器学习方法，通过分析牙齿生物特征来估计活体个体的年龄和性别。采用随机森林和极端梯度提升模型显著提高了估计的准确性，推动了牙科法医技术的发展。

一种可解释的机器学习方法用于活体个体的年龄和性别估计，基于牙科生物特征
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