3月18日，厦门举办了法务创新应用成果交流会，探讨人工智能与法务的结合。百度展示了文心大模型等技术在法律分析和合同审查中的应用，与会者体验了法律问答智能体的构建，促进了法务领域的交流与合作，展现了AI在法务创新中的潜力。

我国法律文件数量激增，传统检索方法面临困难。2024年4月，华宇元典推出“元典问达”智能法律问答引擎，利用大模型技术支持自然语言提问，快速生成法律分析报告，提高法律研究效率。

本文探讨了利用BERT模型和法律案例数据集提高司法效率的研究，展示了深度学习在法律分析中的应用潜力，包括自动提取法律论点、引用检测和主题建模，推动了多语言法律摘要的研究，提升了法律研究的效率和准确性。

该研究旨在解决大型语言模型在法律分析中的虚幻问题和评估困难。研究者与法律专家合作，开发了一种细致的检测器和注释数据集，用于评估机器生成的法律分析的有效性。结果显示，约80%的分析样本存在幻觉，为提升法律文本生成质量提供了新的评估工具。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在法律推理中的应用，强调生成式模型与人类分析结合的有效性。研究构建了包含马来西亚合同法和澳大利亚社会法的语料库，采用IRAC方法评估LLMs的法律分析能力，结果显示其与法律专家的分析一致性较高。此外，研究提出了基于LLMs的基准测试，呼吁法律与计算机科学界的合作，以提升LLMs在法律领域的表现。