本研究探讨如何在资源匮乏的巴勒斯坦法律领域有效应用大型语言模型（LLMs）。我们提出了基于Llama-3.2-1B-Instruct的微调模型，利用合成的法律文本数据集，提供可持续且成本效益高的法律指导。实验结果表明，该模型在多种查询中表现良好，推动了AI法律援助工具的发展。