本研究探讨如何在资源有限的情况下有效应用大型语言模型（LLMs）于巴勒斯坦法律领域。我们提出了基于Llama-3.2-1B-Instruct的微调模型，利用合成法律文本数据集，提供可持续且经济高效的法律指导。实验结果表明，该模型在多种查询中表现良好，推动了AI法律援助工具的应用。