本研究解决了用户与GPT-4互动中的法律需求不足的问题。通过对用户查询的分类分析，揭示了用户在寻求法律信息与建议时的具体行为和需求。研究发现，绝大多数用户没有提供相关事实信息，这提示需要提高对用户法律需求的理解与支持。

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。通过自由形式的语言交互推断客户意图和法律情况的概念验证。