使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。语言模型存在挑战，倾向于过于自信地提供客户问题的‘最佳猜测’，忽视客户真实意图和具体法律情况。本文展示通过自由形式的语言交互使用大型语言模型推断客户潜在意图和具体法律情况，并提出未来研究方向。

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。当前语言模型挑战是过于自信提供‘最佳猜测’，忽视客户真实意图和具体法律情况。通过自由形式的语言交互使用大型语言模型可以推断客户潜在意图和具体法律情况。未来研究方向是在聊天机器人中自动融入意图和语境引出。

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。语言模型存在挑战，倾向于过于自信地提供‘最佳猜测’，忽视客户真实意图和具体法律情况。本文通过自由形式的语言交互使用大型语言模型来推断客户潜在意图和具体法律情况的概念验证，并提出未来研究方向。

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。语言模型存在挑战，倾向于过于自信地提供客户问题的‘最佳猜测’，忽视了客户真实意图和具体法律情况。本文通过自由形式的语言交互使用大型语言模型来引出和推断客户潜在意图和具体法律情况的概念验证，并提出未来研究方向。

使用大型语言模型和聊天机器人简化法律信息获取流程，降低法律援助组织工作量和成本，提高服务可用性。通过自由形式的语言交互推断客户意图和法律情况的概念验证。